کارگاه مصور سازی داده در پایتون

آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برگزار میکند:

کارگاه مصور سازی داده در پایتون

(آنلاین، حضوری)

زمان: ۶و ۷ و ۱۳ و ۱۴ آذر ۱۴۰۴

ساعت ۹ الی ۱۸

مدرسین:

دکتر سینا شامخی؛ دکتری مهندسی پزشکی-بیوالکترونیک عضو هیات علمی دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی تبریز (سهند)

مهندس مهدی جعفری اصل؛ دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی- بیو الکتریک دانشگاه شاهد تهران

مهندس فاطمه شالچی زاده؛ دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی- بیو الکتریک دانشگاه صنعتی تبریز (سهند)

سرفصل مطالب

۱- مقدمه

معرفی زبان پایتون و اهمیت آن در تحلیل داده

۲- انواع داده و ساختار

بررسی انواع داده‌ها: لیست‌ها، دیکشنری‌ها، و مجموعه‌ها

معرفی ساختارهای داده‌ای در پایتون، NumPy و Pandas

نحوه ایجاد و استفاده از داده‌ها در پایتون

۳- کاربرد در علم داده

نقش پایتون در علم داده و معرفی کتابخانه‌های مهم

روش‌های جمع‌آوری، پردازش و تحلیل داده با پایتون

اهمیت یادگیری ماشین و کتابخانه‌های پایتون برای مدل‌سازی

۴- انواع نمودار

نمودارهای پایه: نمودارهای خطی، ستونی، پراکندگی و هیستوگرام

نمودارهای تحلیلی: نمودارهای چند متغیره، Heatmap و نمودارهای جعبه‌ای

انتخاب نمودار مناسب با توجه به نوع داده

نمودارهای پیشرفته برای تحلیل: Grad-CAM، SHAP، LIME

۵- کتابخانه‌های مصورسازی داده در پایتون

Matplotlib  و Seaborn برای مصورسازی داده‌ها

Plotly و Bokeh برای ایجاد نمودارهای تعاملی و بزرگ‌مقیاس

Pandas Visualization برای تجسم سریع داده‌ها در پروژه‌های داده‌محور

۶- کاربرد مصورسازی در سلامت

تحلیل سیگنال‌های زمانی با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند   SciPy

مصورسازی سیگنال‌های EEG و داده‌های فیزیولوژیکی

رسم headplot بر اساس استاندارد  الکترودگذاری ۱۰-۱۰و ۲۰-۱۰

۷- مصورسازی در روش‌های یادگیری ماشین و یادگیری ژرف

نمایش فضای ویژگی

روش‌های نمایش ساختار و ارتباطات شبکه‌های عصبی

استفاده از Visualize Keras برای نمایش و تحلیل لایه‌های شبکه عصبی

۸- تجزیه و تحلیل و ارزیابی

روش‌های ارزیابی (نمودارهای Loss، Accuracy)

تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی و کاربرد آن در طبقه‌بندی

معرفی t-SNE و PCA به‌عنوان روش‌های کاهش ابعاد داده

۹- نکات طراحی نمودارها

نکات طراحی بصری نمودارها: استفاده از رنگ‌ها، فونت‌ها و قالب‌بندی

روش‌های ایجاد نمودارهای قابل درک، جذاب و خوانا برای تحلیل داده‌ها

۱۰- ابزارها و منابع آنلاین

ایجاد نمودارها، فلوچارت‌ها و اشکال هندسی

وب‌سایت‌های آنلاین برای تجزیه و تحلیل و مصورسازی داده

مخاطبین: دانشجویان و علاقمندان به حوزه‌های مهندسی پزشکی، پردازش سیگنال‌های زیستی، علوم داده سلامت، علوم اعصاب و علوم شناختی

هزینه ثبت نام :۲۵۰۰۰۰۰ تومان

هزینه ثبت نام زودهنگام تا ۳۱ شهریور ۱۴۰۴

هزینه ثبت نام برای دانشجویان: ۱۷۰۰۰۰۰ تومان

توجه مهم : لطفا هنگام ثبت نام در دوره، سرفصل های دوره را به دقت مطالعه کنید در صورت ثبت نام عودت وجه از طرف آزمایشگاه امکانپذیر نیست. عودت وجه فقط در صورتی که دوره از طرف NBML  کنسل شود و یا به تاریخ دیگری موکول شود انجام خواهد شد. 

کاربران محترم ،

از آنجایی که پس از ثبت نام، تمامی مراحل اطلاع رسانی در خصوص دوره ثبت نام شده از طریق و ایمیل و شماره تماس ثبت شده توسط شما صورت می گیرد، خواهشمند است نسبت به صحت  و کامل بودن اطلاعات وارد شده اطمینان حاصل نمایید. بدیهی است تبعات عدم اطلاع رسانی مناسب به علت مخدوش یا ناقص بودن مشخصات وارد شده متوجه شخص ثبت نام کننده بوده و واحد ترویج و آموزش مسئولیتی بابت این مساله نخواهد داشت.

پس از اتمام دوره، ویدیوهای آموزشی دوره به مدت حداقل ۳ ماه در اختیار شرکت کنندگان قرار داده خواهد شد، مطابق قوانین کپی رایت؛ هرگونه ضبط ، تکثیر و نشر تمام یا بخشی از مطالب و فیلمهای رویدادهای آموزشی که از سوی آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برگزار می گردد، مشروط به دریافت رضایت کتبی از آزمایشگاه و مدرسان می‌باشد و در غیر این صورت پیگرد قانونی دارد.

چنانچه شواهدی مبنی بر ضبط و انتشار غیرقانونی ویدیوهای آموزشی مشاهده شود، علاوه بر پیگیری قانونی موضوع، افراد خاطی از شرکت در سایر دوره های آموزشی محروم خواهند شد.

لازم به ذکر است که  ثبت نام رویداد ۲۴ ساعت قبل از شروع برگزاری بسته شده و پس از این زمان امکان ثبت نام و ارسال لینک وجود ندارد.

رویداد در محیط اسکای روم برگزار خواهد شد؛ لینک حضور از طریق پیامک و ایمیل به شرکت کنندگان ارسال می گردد. همچنین احتمال دریافت ایمیلهای آزمایشگاه در اسپم ( spam) وجود دارد.