آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برگزار می کند:

دومین کارگاه تحلیل پیشرفته سیگنال‌های EEGوERP: رویکردهای زمان-فرکانسی، شاخصه‌های مبتنی بر دینامیک‌های غیرخطی و تئوری‌گراف( در محیط پایتون)

مدرس:

گلناز بغدادی؛ عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

زمان برگزاری: بهمن واسفند ۱۴۰۴

(۱۸ ساعت، آنلاین)

سرفصل کارگاه

. بخش ۱: پردازش‌های زمان-فرکانسی EEG وERP

• پیش پردازش سیگنال ها در کتابخانه MNE-Python
• پردازش سیگنال های EEG پیوسته در کتابخانه MNE-Python
• تحلیل ERP در کتابخانه MNE-Python
• آنالیزهای زمان-فرکانسی در کتابخانه MNE-Python
• بصری سازی نتایج آنالیزها در کتابخانه MNE-Python

۲: استخراج شاخصه‌های پیچیدگی مبتنی بر دینامیک‌های غیرخطی

• اجرای آنالیزهای استخراج معیارهای پیچیدگی از روی سیگنال EEG در کتابخانه neurokit
  • approximate entropy
  • multiscale entropy
  • sample entropy
  • fuzzy entropy
  • Kolmogorov–Sinai entropy
  • correlation dimension
  • detrended fluctuation analysis
  • fractal dimension
  • Hurst exponent
  • Higuchi fractal dimension
  • Katz’s fractal dimension
  • Lyapunov exponent
  • Lempel–Ziv complexity

• تحلیل بازگشتی کمّی (RQA) (مجموعه‌ای از شاخص‌ها را برای بررسی پویایی سیستم‌های پیچیده)
  • Recurrence Rate (RR)
  • Determinism (DET)
  • Average Diagonal Line Length (L)
  • Longest Diagonal Line (Lmax)
  • Entropy (ENTR)
  • Laminarity (LAM)
  • Trapping Time (TT)
  • Longest Vertical Line (Vmax)
  • Divergence (DIV)

۳: آنالیز ارتباطات مغزی مبتنی بر تئوری‌گراف

• استخراج ماتریس ارتباطات از روی سیگنال های EEG
• Pearson Correlation Coefficient
• Coherence
• Magnitude-Squared Coherence (MSC)
• Imaginary Part of Coherency (iCOH)
• Phase Locking Value (PLV)
• Phase Lag Index (PLI)
• Weighted Phase Lag Index (wPLI)
• Degree / Strength
• Clustering Coefficient
• Betweenness Centrality
• Eigenvector Centrality
• Local Efficiency
• Global Efficiency
• Characteristic Path Length
• Modularity
• Small-worldness
• Assortativity
• Network Density
• Transitivity

۴: آنالیز ریزحالت‌های (میکرواستیت‌های) سیگنال EEG

توجه مهم : مخاطبین عزیز

تیم ترویج و آموزش از شما درخواست می‌کند که به عنوان دوره، سرفصل‌های مندرج در سایت و تناسب آن با رشته تحصیلی خود دقت نمایید.

فقط در صورتی‌که اطمینان دارید دوره برای شما مفید می‌باشد، اقدام به ثبت نام کنید.

حتما دقت نمایید که شرایط تعیین شده در هر گزینه را دارا باشید.

در صورت عدم احراز شرایط، ثبت نام شما رد شده و امکان عودت وجه از سمت آزمایشگاه مقدور نمی باشد. عودت وجه فقط در صورتی امکان دارد که برگزاری دوره از سمت NBML کنسل شود.

پس از ثبت نام،تمامی مراحل اطلاع رسانی در خصوص دوره ثبت نام شده، از طریق ایمیل و شماره تماس ثبت‌شده توسط شما به اطلاع شما خواهد رسید.

از شما درخواست می‌‎کنیم که نسبت به صحت و کامل بودن اطلاعات وارد شده اطمینان حاصل نمایید.

بدیهی است تبعات عدم اطلاع رسانی مناسب به علت مخدوش یا ناقص بودن مشخصات وارد شده متوجه شخص ثبت نام کننده است.

واحد ترویج و آموزش هیچ مسئولیتی بابت این موضوع نخواهد داشت. بعد از اتمام دوره، ویدیوهای آموزشی به‌مدت حداقل ۳ ماه در اختیار شرکت‌کنندگان قرار خواهد گرفت.

مطابق قوانین کپی رایت؛ هرگونه ضبط، تکثیر و نشر تمام یا بخشی از مطالب و فیلمهای رویدادهای آموزشی که از سوی آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برگزار می‌گردد، مشروط به دریافت رضایت کتبی از آزمایشگاه و مدرسان می‌باشد. در غیر این صورت پیگرد قانونی دارد.

چنانچه شواهدی مبنی بر ضبط و انتشار غیرقانونی ویدیوهای آموزشی مشاهده شود، افراد خاطی از شرکت در سایر دوره های آموزشی محروم خواهند شد. این موضوع به صورت قانونی پیگیری می‌شود.

 امکان ثبت نام رویداد ۲۴ ساعت قبل از شروع برگزاری، وجود نخواهد داشت.

امکان ثبت‌نام وارسال لینک بعد از این زمان، وجود ندارد.

رویداد در محیط اسکای روم برگزار خواهد شد.

لینک حضور از طریق ایمیل به شرکت کنندگان ارسال می گردد.

احتمال دریافت ایمیل‌های آزمایشگاه در اسپم (spam) وجود دارد.