آمار کاربردی و تحلیل داده در پردازش سیگنالها و تصاویر پزشکی
دسترسی سریع
زمان
- ۵ آذر ۱۴۰۵ - ۱۳ آذر ۱۴۰۵
- 08:00 - 18:00
مکان
آنلاین
وضعیت ثبتنام
فعال
دبیر علمی
دکتر سینا شامخی
مدیر برنامه ریزی و تدوین محتوای آموزشی
دکتر مهدی جعفری اصل
مسئول اجرا
تیم ترویج و آموزش
سطح دوره
دستاوردهای دوره
دستاوردها:
در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود دادههای پژوهشی، سیگنالهای زیستی و تصاویر پزشکی را با رویکردی علمی و مبتنی بر منطق آماری تحلیل کنند، روش مناسب را متناسب با نوع داده و هدف پژوهش انتخاب نمایند، نتایج آزمونها و مدلهای آماری را بهدرستی تفسیر کنند.
اهداف دوره/رویداد
اهداف:
هدف اصلی این دوره، توانمندسازی پژوهشگران و مهندسان، بهویژه فعالان در حوزههای پردازش سیگنال، تصاویر پزشکی و هوش مصنوعی، با دانش آماری کاربردی و مهارتهای تحلیلی لازم برای درک عمیق مبانی و چرایی انتخاب روشهای آماری است تا بتوانند این روشها را بهطور اثربخش در تحلیلهای تخصصی خود به کار گیرند و به نتایج معتبر و قابل استنادی دست یابند.
توضیحات دیگر
کد رویداد
workshop-140518
آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برگزار می کند:
آمار کاربردی و تحلیل داده در پردازش سیگنالها و تصاویر پزشکی
زمان: ۵-۶-۱۲-۱۳ آذر ۱۴۰۵(۳۲ ساعت آنلاین)
مدرسین:
دکتر سینا شامخی؛ دکتری مهندسی پزشکی-بیوالکترونیک عضو هیات علمی دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی تبریز (سهند)
مهندس مهدی جعفری اصل؛ دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی- بیو الکتریک دانشگاه شاهد تهران
مهندس فاطمه شالچی زاده؛ دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی- بیو الکتریک دانشگاه صنعتی تبریز (سهند)
سرفصل مطالب:
- مبانی آمار و روششناسی پژوهش
مفاهیم پایه آمار و آشنایی با نرمافزارهای آماری
آمار توصیفی و مبانی احتمال و توزیعهای آماری
طراحی پژوهش: تعیین حجم نمونه، روایی و پایایی
- استنباط آماری و مدلسازی روابط
مبانی و آزمونهای مقایسه میانگین
تحلیل واریانس (ANOVA) و کوواریانس (ANCOVA) و سایر.
تحلیل دادههای طبقهای و آزمونهای ناپارامتریک
تحلیل همبستگی و وابستگی بین متغیرها
تحلیل رگرسیون
تحلیل چندمتغیره و روشهای کاهش ابعاد
- تحلیل تخصصی سیگنالهای زیستی
مبانی سیگنالهای زیستی و دادههای پزشکی
تحلیل آماری در حوزه زمان
تحلیل طیفی و حوزه فرکانس
تبدیل فوریه و تحلیل فرکانسی سیگنالها
تحلیل زمان–فرکانس و تبدیل موجک
تحلیل ارتباطات و همبستگی سیگنالها
استخراج و انتخاب ویژگی در دادههای زیستی
- تحلیل تصویر، هوش مصنوعی و کاربرد پژوهشی
آمار و تحلیل تصاویر پزشکی
ارزیابی آماری مدلهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
طراحی پژوهش و تحلیل نتایج مطالعات علمی
- کاربرد عملی و پروژه نهایی
مطالعات موردی در پردازش سیگنالها و تصاویر پزشکی
مخاطبین:
متخصصان یادگیری ماشین و دانشمندان داده، توسعهدهندگان هوش مصنوعی، پژوهشگران و دانشجویان حوزه AI و سایر علاقمندان.
هزینه ثبت نام :۳۳۶۰۰۰۰ تومان
هزینه ثبت نام زودهنگام تا ۳۱ شهریور ۱۴۰۵: ۲۶۸۸۰۰۰تومان
هزینه ثبت نام برای دانشجویان: ۲۵۲۰۰۰۰ تومان
توجه مهم : لطفا هنگام ثبت نام در دوره، سرفصل های دوره را به دقت مطالعه کنید در صورت ثبت نام عودت وجه از طرف آزمایشگاه امکانپذیر نیست.
عودت وجه فقط در صورتی که دوره از طرف NBML کنسل شود و یا به تاریخ دیگری موکول شود انجام خواهد شد.
توجه مهم :
۱از آنجایی که پس از ثبت نام، تمامی مراحل اطلاع رسانی در خصوص دوره ثبت نام شده از طریق و ایمیل و شماره تماس ثبت شده توسط شما صورت می گیرد، خواهشمند است نسبت به صحت و کامل بودن اطلاعات وارد شده اطمینان حاصل نمایید.
همچنین همکاران واحد ترویج و آموزش حداکثر تا ۲۴ ساعت قبل از شروع دوره از طریق ایمیل، SMS، و یا تماس تلفنی جزئیات برگزاری کارگاه را به اطلاع شما می رسانند. چنانچه در این بازه زمانی تماسی دریافت نکردید در ساعات اداری با داخلی ۱۳۶، ۱۳۷ و در ساعات دیگر با شماره ۰۹۰۴۶۳۴۶۷۳۱ تماس حاصل فرمایید.
۲-بدیهی است تبعات عدم اطلاع رسانی مناسب به علت مخدوش یا ناقص بودن مشخصات وارد شده متوجه شخص ثبت نام کننده بوده و واحد ترویج و آموزش مسئولیتی بابت این مساله نخواهد داشت.
۳پس از اتمام دوره، ویدیوهای آموزشی دوره به مدت حداقل ۳ ماه در اختیار شرکت کنندگان قرار داده خواهد شد،
۴مطابق قوانین کپی رایت؛ هرگونه ضبط ، تکثیر و نشر تمام یا بخشی از مطالب و فیلمهای رویدادهای آموزشی که از سوی آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برگزار می گردد، مشروط به دریافت رضایت کتبی از آزمایشگاه و مدرسان میباشد و در غیر این صورت پیگرد قانونی دارد.
۵چنانچه شواهدی مبنی بر ضبط و انتشار غیرقانونی ویدیوهای آموزشی مشاهده شود، علاوه بر پیگیری قانونی موضوع، افراد خاطی از شرکت در سایر دوره های آموزشی محروم خواهند شد.
۶لینک حضور از طریق ایمیل به شرکت کنندگان ارسال می گردد. همچنین احتمال دریافت ایمیلهای آزمایشگاه در اسپم ( spam) وجود دارد.
در صورت بروز هر نوع اشکال در پروسه ثبت نام و یا جهت کسب اطلاعات بیشتر راجع به دوره آموزشی، لطفا در ساعات اداری با داخلی ۱۳۶ و ۱۳۷ و ۰۹۰۴۶۳۴۶۷۳۱ تماس حاصل فرمایید .
برای دیدن این رویداد روی موبایل خودتان این کد را اسکن کنید